Domain wg365.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
wg365.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
wg365.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain wg365.de kaufen?
Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
Ähnliche Suchbegriffe für Computational
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Computational:
-
Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Computational Thinking, Fachbücher von Hideyuki Nakashima, Keiji HirataDas Fachbuch "Computational Thinking" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des computergestützten Denkens, das als "Denken wie ein Informatiker" definiert wird. Im ersten Kapitel werden die Ursprünge der Informatik und deren einzigartige Perspektive im Vergleich zu anderen Disziplinen wie Physik und Mathematik erläutert. Zudem wird die Beziehung zur Programmierung, zu Deep Learning und generativer KI thematisiert. Das zweite Kapitel beleuchtet die praktischen Vorteile der Anwendung von computergestütztem Denken im Alltag und führt in grundlegende Konzepte wie Abstraktion, Modellierung und Virtualisierung ein. Im dritten Kapitel wird das Konzept der Metaebene und die Idee der Selbstreferenz behandelt. Das vierte Kapitel zeigt, wie computergestütztes Denken in alltäglichen Aktivitäten, wie dem Kochen, angewendet werden kann. Abschliessend präsentiert das fünfte Kapitel Erkenntnisse aus der Perspektive eines kognitiven Wissenschaftlers, der keine Vorkenntnisse in der Informatik hat. Dieses Buch richtet sich an alle, die sich für computergestütztes Denken interessieren, unabhängig von ihrem Vorwissen.40,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
INF 60cm Verstellbares Zahlen-Kabelschloss - Erhöhte Sicherheit & Flexibilität SchwarzSichern Sie Ihre Sachen mit diesem 60cm verstellbaren Zahlen-Kabelschloss. Mit einer Zinklegierung und einem Stahlkabel ist es perfekt für Fahrräder, Helme und Gepäck. Schlüssellos und einfach zurückzusetzen, bietet es flexible Sicherheit. Erhöhte Sicherheit: Dieses 60cm Zahlen-Kabelschloss bietet ein hohes Maß an Sicherheit für Ihre Wertgegenstände. Die robuste Zinklegierung und die Stahlkabelkonstruktion bieten Widerstand gegen Schneiden und Manipulationen und sorgen dafür, dass Ihre Gegenstände gut geschützt sind. Ideal zur Sicherung von Fahrrädern, Helmen, Toren und Gepäck. Dieses Schloss gibt Ihnen die Gewissheit, dass Ihre Wertsachen sicher sind. Die Funktion zum Zurücksetzen des Codes ermöglicht es Ihnen, Ihre Sicherheit anzupassen, was es zu einer zuverlässigen Wahl für verschiedene Sicherheitsanforderungen macht. Seine Anti-Diebstahl-Eigenschaften machen es zu einem Muss für alle, die sich Sorgen um den Schutz ihres Eigentums im öffentlichen Raum oder zu Hause machen. Der Kombinationsmechanismus macht Schlüssel überflüssig und vereinfacht Ihre Sicherheitsroutine. Flexibel & Tragbar: Die 60cm Länge dieses Zahlen-Kabelschlosses bietet außergewöhnliche Flexibilität, sodass Sie Gegenstände an einer Vielzahl von festen Objekten befestigen können. Seine kompakte Größe und sein geringes Gewicht machen es einfach, es in einem Rucksack, einer Handtasche oder sogar einer Tasche zu tragen, sodass Sie immer Sicherheit zur Hand haben. Egal, ob Sie Ihr Fahrrad im Park abschließen, Ihr Gepäck am Flughafen sichern oder Ihren Helm beim Einkaufen schützen, dieses Schloss bietet eine bequeme und zuverlässige Lösung. Die Flexibilität des Kabels ermöglicht es, durch enge Stellen und um verschiedene Formen zu passen, was es zu einer vielseitigen Wahl für verschiedene Sicherheitsszenarien macht. Seine Tragbarkeit stellt sicher, dass Sie es überall hin mitnehmen können, wo Sie zusätzliche Sicherheit benötigen. Zurücksetzbare Kombination: Die zurücksetzbare Kombinationsfunktion dieses Kabelschlosses ermöglicht es Ihnen, Ihren persönlichen Code einfach einzustellen und zu ändern und bietet so eine individuelle Sicherheitslösung. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Schlüssel mit sich zu führen, wodurch das Risiko des Verlusts verringert und Ihre Sicherheitsroutine vereinfacht wird. Der Druckknopfmechanismus macht es einfach, den Code jederzeit zurückzusetzen, um sicherzustellen, dass Ihr Schloss sicher und personalisiert bleibt. Diese Funktion ist besonders nützlich für Situationen mit gemeinsamem Zugriff, in denen Sie den Code möglicherweise regelmäßig ändern müssen. Die Möglichkeit, das Schloss neu zu programmieren, bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, verhindert unbefugten Zugriff und gibt Ihnen die Kontrolle darüber, wer Ihre Sachen entsperren kann. Das benutzerfreundliche Design macht es einfach, die Kombination einzustellen und zurückzusetzen, auch für diejenigen, die mit Zahlenschlössern nicht vertraut sind. Spezifikationen: Farbe: Mehrere Optionen...15,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
-
Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD)?
Die grundlegenden Prinzipien von CFD beinhalten die numerische Lösung von Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömungen. Anwendungen von CFD umfassen die Analyse von Luft- und Wasserströmungen in verschiedenen Ingenieursdisziplinen. CFD wird verwendet, um das Verhalten von Fluiden in komplexen Systemen wie Fahrzeugen, Gebäuden oder Turbinen vorherzusagen. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft sind die Strömungssimulation und -analyse in verschiedenen Industriezweigen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilbau und Energieerzeugung. CFD wird auch zur Optimierung von Produktdesigns, zur Vorhersage von Strömungsverhalten und zur Verbesserung der Effizienz von Strömungsprozessen eingesetzt. Darüber hinaus ermöglicht CFD die Untersuchung von komplexen Strömungsvorgängen, die experimentell schwer zu erfassen sind. **
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Computational:
-
Computational Physics, Fachbücher von Philipp O.J. SchererDas Fachbuch "Computational Physics" von Philipp O.J. Scherer bietet eine umfassende Einführung in grundlegende numerische Methoden und deren Anwendung auf eine Vielzahl physikalischer Modelle. Es behandelt sowohl klassische als auch moderne Algorithmen und bietet einen detaillierten Vergleich wichtiger Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen sowie zur Berechnung von Bewegungsgleichungen. Die erste Hälfte des Buches konzentriert sich auf die grundlegenden numerischen Methoden, während die zweite Hälfte sich mit der Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme befasst. Durch einfache, aber nicht triviale Beispiele aus verschiedenen physikalischen Themen erhalten die Leser wertvolle Einblicke in die numerische Behandlung und die simulierten Probleme. Das Buch ist so gestaltet, dass es auch für Leser ohne Programmierkenntnisse zugänglich ist, und bietet zahlreiche Computerexperimente sowie Übungen in Applets zur Vertiefung des Lernstoffs. Die dritte Auflage enthält aktualisierte Informationen zu Monte-Carlo-Methoden und zur Zufallszahlengenerierung, die auf den neuesten Entwicklungen basieren.55,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
-
Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
Ähnliche Suchbegriffe für Computational
-
Computational Thinking, Fachbücher von Hideyuki Nakashima, Keiji HirataDas Fachbuch "Computational Thinking" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des computergestützten Denkens, das als "Denken wie ein Informatiker" definiert wird. Im ersten Kapitel werden die Ursprünge der Informatik und deren einzigartige Perspektive im Vergleich zu anderen Disziplinen wie Physik und Mathematik erläutert. Zudem wird die Beziehung zur Programmierung, zu Deep Learning und generativer KI thematisiert. Das zweite Kapitel beleuchtet die praktischen Vorteile der Anwendung von computergestütztem Denken im Alltag und führt in grundlegende Konzepte wie Abstraktion, Modellierung und Virtualisierung ein. Im dritten Kapitel wird das Konzept der Metaebene und die Idee der Selbstreferenz behandelt. Das vierte Kapitel zeigt, wie computergestütztes Denken in alltäglichen Aktivitäten, wie dem Kochen, angewendet werden kann. Abschliessend präsentiert das fünfte Kapitel Erkenntnisse aus der Perspektive eines kognitiven Wissenschaftlers, der keine Vorkenntnisse in der Informatik hat. Dieses Buch richtet sich an alle, die sich für computergestütztes Denken interessieren, unabhängig von ihrem Vorwissen.40,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
INF 60cm Verstellbares Zahlen-Kabelschloss - Erhöhte Sicherheit & Flexibilität SchwarzSichern Sie Ihre Sachen mit diesem 60cm verstellbaren Zahlen-Kabelschloss. Mit einer Zinklegierung und einem Stahlkabel ist es perfekt für Fahrräder, Helme und Gepäck. Schlüssellos und einfach zurückzusetzen, bietet es flexible Sicherheit. Erhöhte Sicherheit: Dieses 60cm Zahlen-Kabelschloss bietet ein hohes Maß an Sicherheit für Ihre Wertgegenstände. Die robuste Zinklegierung und die Stahlkabelkonstruktion bieten Widerstand gegen Schneiden und Manipulationen und sorgen dafür, dass Ihre Gegenstände gut geschützt sind. Ideal zur Sicherung von Fahrrädern, Helmen, Toren und Gepäck. Dieses Schloss gibt Ihnen die Gewissheit, dass Ihre Wertsachen sicher sind. Die Funktion zum Zurücksetzen des Codes ermöglicht es Ihnen, Ihre Sicherheit anzupassen, was es zu einer zuverlässigen Wahl für verschiedene Sicherheitsanforderungen macht. Seine Anti-Diebstahl-Eigenschaften machen es zu einem Muss für alle, die sich Sorgen um den Schutz ihres Eigentums im öffentlichen Raum oder zu Hause machen. Der Kombinationsmechanismus macht Schlüssel überflüssig und vereinfacht Ihre Sicherheitsroutine. Flexibel & Tragbar: Die 60cm Länge dieses Zahlen-Kabelschlosses bietet außergewöhnliche Flexibilität, sodass Sie Gegenstände an einer Vielzahl von festen Objekten befestigen können. Seine kompakte Größe und sein geringes Gewicht machen es einfach, es in einem Rucksack, einer Handtasche oder sogar einer Tasche zu tragen, sodass Sie immer Sicherheit zur Hand haben. Egal, ob Sie Ihr Fahrrad im Park abschließen, Ihr Gepäck am Flughafen sichern oder Ihren Helm beim Einkaufen schützen, dieses Schloss bietet eine bequeme und zuverlässige Lösung. Die Flexibilität des Kabels ermöglicht es, durch enge Stellen und um verschiedene Formen zu passen, was es zu einer vielseitigen Wahl für verschiedene Sicherheitsszenarien macht. Seine Tragbarkeit stellt sicher, dass Sie es überall hin mitnehmen können, wo Sie zusätzliche Sicherheit benötigen. Zurücksetzbare Kombination: Die zurücksetzbare Kombinationsfunktion dieses Kabelschlosses ermöglicht es Ihnen, Ihren persönlichen Code einfach einzustellen und zu ändern und bietet so eine individuelle Sicherheitslösung. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Schlüssel mit sich zu führen, wodurch das Risiko des Verlusts verringert und Ihre Sicherheitsroutine vereinfacht wird. Der Druckknopfmechanismus macht es einfach, den Code jederzeit zurückzusetzen, um sicherzustellen, dass Ihr Schloss sicher und personalisiert bleibt. Diese Funktion ist besonders nützlich für Situationen mit gemeinsamem Zugriff, in denen Sie den Code möglicherweise regelmäßig ändern müssen. Die Möglichkeit, das Schloss neu zu programmieren, bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, verhindert unbefugten Zugriff und gibt Ihnen die Kontrolle darüber, wer Ihre Sachen entsperren kann. Das benutzerfreundliche Design macht es einfach, die Kombination einzustellen und zurückzusetzen, auch für diejenigen, die mit Zahlenschlössern nicht vertraut sind. Spezifikationen: Farbe: Mehrere Optionen...15,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Computational Political Communication, Sachbücher von Andreas Jungherr, Yannis TheocharisDas Buch "Computational Political Communication" bietet eine umfassende Analyse der politischen Kommunikationsprozesse in der heutigen komplexen Informationslandschaft. Es beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Anwendung von Computational Communication Science (CCS) ergeben, um zentrale Fragen der politischen Kommunikation zu adressieren. Die Herausgeber präsentieren methodische Innovationen und diskutieren die theoretischen, praktischen und institutionellen Herausforderungen, die in diesem Bereich bestehen. Die Themen reichen von Clickbaiting und Propaganda bis hin zu politischer Polarisierung und Medienframing. Durch die Fokussierung auf datengestützte Ansätze wird ein tieferes Verständnis für die Dynamiken der politischen Kommunikation ermöglicht, wobei die Bedeutung von Datenanforderungen, digitaler Signalsemantik und der Rolle von Infrastrukturen und akademischen Institutionen hervorgehoben wird. Die einzelnen Kapitel bieten Einblicke in die Anwendung von CCS auf verschiedene Themen und zeigen, wie diese Methoden zur Analyse von politischen und affektiven Polarisierungen sowie zur Medienberichterstattung über öffentliche Politiken eingesetzt werden können.75,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Recent Advances in Computational Optimization, Fachbücher von Stefka FidanovaDas Buch "Recent Advances in Computational Optimization" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich der rechnergestützten Optimierung. Es behandelt eine Vielzahl von realen Problemen, die in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Medizin auftreten. Zu den Themen gehören unter anderem die Modellierung physikalischer Prozesse, die Planung von Arbeitskräften, Transportprobleme, Maschinenplanung und die Optimierung von Fast-Food-Restaurantketten. Die Autoren zeigen, wie alltägliche Herausforderungen durch Optimierung angegangen werden können, um den Aufwand zu minimieren und den Ertrag zu maximieren. Die Sammlung umfasst erweiterte Beiträge von Workshops zur rechnergestützten Optimierung 2023 und bietet Einblicke in die Entwicklung von Algorithmen mithilfe neuer intelligenter Methoden wie evolutionären Berechnungen und Ant Colony Optimization. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Anwendungsbereichen beschäftigen.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD)?
Die grundlegenden Prinzipien von CFD beinhalten die numerische Lösung von Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömungen. Anwendungen von CFD umfassen die Analyse von Luft- und Wasserströmungen in verschiedenen Ingenieursdisziplinen. CFD wird verwendet, um das Verhalten von Fluiden in komplexen Systemen wie Fahrzeugen, Gebäuden oder Turbinen vorherzusagen. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft sind die Strömungssimulation und -analyse in verschiedenen Industriezweigen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilbau und Energieerzeugung. CFD wird auch zur Optimierung von Produktdesigns, zur Vorhersage von Strömungsverhalten und zur Verbesserung der Effizienz von Strömungsprozessen eingesetzt. Darüber hinaus ermöglicht CFD die Untersuchung von komplexen Strömungsvorgängen, die experimentell schwer zu erfassen sind. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.